為了大家更容易理解我舉出的SQL語句，本文假定已經建立了一個學生成績管理數據庫，全文均以學生成績的管理為例來描述。
　　1.在查詢結果中顯示列名：

　　a.用as關鍵字：select name as '姓名' from students order by age

　　b.直接表示：select name '姓名' from students order by age

　　2.精確查找:

　　a.用in限定范圍：select * from students where native in ('湖南', '四川')

　　b.between...and：select * from students where age between 20 and 30

　　c.“=”：select * from students where name = '李山'

　　d.like:select * from students where name like '李%' (注意查詢條件中有“%”，則說明是部分匹配，而且還有先后信息在里面，即查找以“李”開頭的匹配項。所以若查詢有“李”的所有對象，應該命令：'%李%';若是第二個字為李，則應為'_李%'或'_李'或'_李_'。)

　　e.[]匹配檢查符：select * from courses where cno like '[AC]%' (表示或的關系，與"in(...)"類似，而且"[]"可以表示范圍，如：select * from courses where cno like '[A-C]%')

　　3.對于時間類型變量的處理

　　a.smalldatetime：直接按照字符串處理的方式進行處理，例如：
select * from students where birth > = '1980-1-1' and birth <= '1980-12-31'

　　4.集函數

　　a.count()求和，如：select count(*) from students (求學生總人數)

　　b.avg(列)求平均，如：select avg(mark) from grades where cno=’B2’

　　c.max(列)和min(列)，求最大與最小

　　5.分組group

　　常用于統計時，如分組查總數：
select gender,count(sno)
from students
group by gender
(查看男女學生各有多少)

　　注意：從哪種角度分組就從哪列"group by"

　　對于多重分組，只需將分組規則羅列。比如查詢各屆各專業的男女同學人數 ，那么分組規則有：屆別(grade)、專業(mno)和性別(gender)，所以有"group by grade, mno, gender"

select grade, mno, gender, count(*)
from students
group by grade, mno, gender

通常group還和having聯用，比如查詢1門課以上不及格的學生，則按學號(sno)分類有：

select sno,count(*) from grades
where mark<60
group by sno
having count(*)>1

　　6.UNION聯合

　　合并查詢結果，如：

SELECT * FROM students
WHERE name like ‘張%’
UNION [ALL]
SELECT * FROM students
WHERE name like ‘李%’

　　7.多表查詢

　　a.內連接

select g.sno,s.name,c.coursename
from grades g JOIN students s ON g.sno=s.sno
JOIN courses c ON g.cno=c.cno
(注意可以引用別名)
b.外連接
b1.左連接
select courses.cno,max(coursename),count(sno)
from courses LEFT JOIN grades ON courses.cno=grades.cno
group by courses.cno

　　左連接特點：顯示全部左邊表中的所有項目，即使其中有些項中的數據未填寫完全。

　　左外連接返回那些存在于左表而右表中卻沒有的行，再加上內連接的行。

　　b2.右連接

　　與左連接類似

　　b3.全連接

select sno,name,major
from students FULL JOIN majors ON students.mno=majors.mno

　　兩邊表中的內容全部顯示

　　c.自身連接

select c1.cno,c1.coursename,c1.pno,c2.coursename
from courses c1,courses c2 where c1.pno=c2.cno

　　采用別名解決問題。

　　d.交叉連接

select lastname+firstname from lastname CROSS JOIN firstanme

　　相當于做笛卡兒積

　　8.嵌套查詢

　　a.用關鍵字IN,如查詢李山的同鄉：

select * from students
where native in (select native from students where name=’ 李山’)

　　b.使用關鍵字EXIST,比如，下面兩句是等價的：

select * from students
where sno in (select sno from grades where cno=’B2’)

select * from students where exists
(select * from grades where
grades.sno=students.sno AND cno=’B2’)

9.關于排序order

　　a.對于排序order，有兩種方法：asc升序和desc降序

　　b.對于排序order,可以按照查詢條件中的某項排列，而且這項可用數字表示，如：

select sno,count(*) ,avg(mark) from grades
group by sno
having avg(mark)>85
order by 3

　　10.其他

　　a.對于有空格的識別名稱，應該用"[]"括住。

　　b.對于某列中沒有數據的特定查詢可以用null判斷，如select sno,courseno from grades where mark IS NULL

　　c.注意區分在嵌套查詢中使用的any與all的區別，any相當于邏輯運算“||”而all則相當于邏輯運算“&&”

　　d.注意在做否定意義的查詢是小心進入陷阱：

　　如，沒有選修‘B2’課程的學生 ：

select students.*
from students, grades
where students.sno=grades.sno
AND grades.cno <> ’B2’

　　上面的查詢方式是錯誤的，正確方式見下方：

select * from students
where not exists (select * from grades
where grades.sno=students.sno AND cno='B2')

　　11.關于有難度多重嵌套查詢的解決思想：

　　如，選修了全部課程的學生：

select *
from students
where not exists ( select *
from courses
where NOT EXISTS
(select *
from grades
where sno=students.sno
AND cno=courses.cno))

　　最外一重：從學生表中選，排除那些有課沒選的。用not exist。由于討論對象是課程，所以第二重查詢從course表中找，排除那些選了課的即可。